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Jean-Christophe Riat, Auteur | 2022"Dans les n°244 & 246 du magazine, nous avons utilisé les outils TensorFlow/Keras [1][2] pour classer des images par reconnaissance de leurs contenus. La technique utilisée est celle du « deep learning » avec des réseaux de neurones capables « d’apprendre » à partir d’une base d’exemples. La bonne exécution de cette p...Article : texte imprimé
Anastasia Stark, Auteur | 2022"Un auto-encodeur est l'un des réseaux de neurones les plus simples imaginables - il prend une donnée en entrée, la compresse en un petit vecteur, puis la reconstruit et la renvoie en sortie. Dans cet article, nous allons explorer comment passer d'un réseau aussi simple à un outil puissant cap...Article : texte imprimé
Laurent Delmas, Auteur | 2021"Ces dernières années, l'évolution technologique et la multiplication des données qui en résultent ont mis en avant nombre d'innovations. En particulier dans le domaine de l'intelligence artificielle, où il ne se passe pas un jour sans qu'un article ne soit publié dans la presse. Quel que soit le domaine, l'intell...Article : texte imprimé
Jeff Child, Auteur | 2021"Intelligence at the Edge We’re now entrenched in an era where artificial intelligence (AI) is easily done at an embedded systems level. That means system developers can implement local AI decision-making right at the IoT edge using box-level systems. Topics Discussed What's happening in embedded box-level AI technology?Industry 4.0, ...Article : texte imprimé
José Corral Gallego, Auteur | 2021"L'intelligence artificielle est (re)devenue un sujet majeur de l'informatique depuis un peu plus d'une dizaine d'années. Faut-il s'attendre à des avancées majeures grâce à la puissance de ces algorithmes, ou avoir peur de libérer une force incontrôlable ? Quoiqu'il en sera, entre algorithmes prédictifs, traitement de la voi...Article : texte imprimé
Thomas H. Davenport, Auteur ; Abhijit Guha, Auteur ; Dhruv Grewal, Auteur | 2021"Ce que peut la technologie aujourd’hui, et ce qu’elle pourra demain." (Davenport, Guha & Grewal, 2021, p.50)Article : texte imprimé
Anastasia Stark, Auteur | 2021"La plupart d'entre nous ont entendu parler des réseaux de neurones artificiels - les mystérieux morceaux de code capables d'apprendre à effectuer diverses tâches, du jeu aux échecs au diagnostic des personnes atteintes de pneumonie. Dans cet article, nous explorons un réseau de neurones apparemment inutile - celui qui pr...Article : texte imprimé
Jean-Christophe Riat, Auteur | 2021"Dans les n°244 & 246, nous avons présenté les principes du deep learning en détaillant le fonctionnement des réseaux de neurones de type perceptron multicouche et convolutif. Ces technologies ne sont pas réservées aux puissants serveurs, mais peuvent également être utilisées pour « donner de l’intelligence » à des produits du quotidi...Article : texte imprimé
2021"Rendre plus simple la programmation d'algorithmes d'apprentissage par renforcement à l'aide des principes de l'apprentissage supervisé : la librairie "RLStructures"." (Extrait de ActuaIA n°4)Article : texte imprimé
Jean-Christophe Riat, Auteur | 2021"Dans le n°244, nous avions introduit le Deep Learning avec la programmation d’un réseau de neurones de type perceptron multicouche pour reconnaître des chiffres manuscrits. Pour poursuivre la découverte de l’univers de l’intelligence artificielle, nous décrirons aujourd’hui les réseaux à convolution qui ont démontré ces de...
