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Anastasia Stark, Auteur | 2021"La plupart d'entre nous ont entendu parler des réseaux de neurones artificiels - les mystérieux morceaux de code capables d'apprendre à effectuer diverses tâches, du jeu aux échecs au diagnostic des personnes atteintes de pneumonie. Dans cet article, nous explorons un réseau de neurones apparemment inutile - celui qui pr...Article : texte imprimé
Jean-Christophe Riat, Auteur | 2021"Dans les n°244 & 246, nous avons présenté les principes du deep learning en détaillant le fonctionnement des réseaux de neurones de type perceptron multicouche et convolutif. Ces technologies ne sont pas réservées aux puissants serveurs, mais peuvent également être utilisées pour « donner de l’intelligence » à des produits du quotidi...Article : texte imprimé
2021"Rendre plus simple la programmation d'algorithmes d'apprentissage par renforcement à l'aide des principes de l'apprentissage supervisé : la librairie "RLStructures"." (Extrait de ActuaIA n°4)Article : texte imprimé
Jean-Christophe Riat, Auteur | 2021"Dans le n°244, nous avions introduit le Deep Learning avec la programmation d’un réseau de neurones de type perceptron multicouche pour reconnaître des chiffres manuscrits. Pour poursuivre la découverte de l’univers de l’intelligence artificielle, nous décrirons aujourd’hui les réseaux à convolution qui ont démontré ces de...Article : texte imprimé
Hubert Wassner, Auteur | 2021"DeepMind s'est forgée depuis plusieurs années une position d'entreprise de point dans le secteur de l'intelligence artificielle. Rachetée en 2014 par Google, est est devenue la division IA du géant américain et développe des algorithmes de deep learning. Elle a notamment marqué les esprits en créant AlphaGo, une IA cap...site web ou document numérique
Eugene Charniak, Auteur ; Anne Bohy, Traducteur | Malakoff [France] : Dunod | Info sup (Paris. 2015), ISSN 2429-263X | 2021L'apprentissage profond (deep learning) a révolutionné l'intelligence artificielle et s'est très rapidement répandu dans de nombreux domaines d'activité. Grâce à une approche "orientée objet", ce livre a pour but d'expliquer les bases du deep learning, depuis les réseaux de neurones à propagation avant jusqu'aux réseaux non supervisés. Con...site web ou document numérique
Ce livre sur le Machine Learning avec le langage Python permet de disposer des connaissances théoriques nécessaires pour une compréhension approfondie du Machine Learning et d’appréhender les outils techniques utiles pour mettre en pratique les concepts étudiés. L’auteur y expose des exemples concrets sur les concepts d...texte imprimé
Ce livre sur le Machine Learning avec le langage Python permet de disposer des connaissances théoriques nécessaires pour une compréhension approfondie du Machine Learning et d’appréhender les outils techniques utiles pour mettre en pratique les concepts étudiés. L’auteur y expose des exemples concrets sur les concepts d...site web ou document numérique
Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s’adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science. Ce livre répond à de nombreuses qu...texte imprimé
Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s’adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science. Ce livre répond à de nombreuses qu...