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Data science
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En termes généraux, la science des données est l’extraction de connaissance d’ensembles de données.
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Alain Clapaud, Auteur | 2023Insérer une formule en Python dans une feuille Excel, c'est actuellement possible pour les membres du programme Microsoft 365 Insider. Simple curiosité technique ou vraie avancée pour les inconditionnels du tableur Microsoft ?" (Extrait de L'informaticien n°220)Article : texte imprimé
Laurent Cervoni, Auteur ; Hugues Protat, Auteur | 2023"Les débats autour des IA génératives font rage, entre craintes pour les emplois et valorisation de leurs capacités créatrices. L'art magique semble, pour l'instant, relativement épargné par ce maelstrom. Sans doute parce qu'il est plus "confidentiel" en matière de données disponibles et par une certaine culture du secret qui c...Article : texte imprimé
Alain Clapaud, Auteur | 2023"Le groupe minier traque les gisements de productivité et de réduction de son empreinte carbone dans la data. Dans ce secteur, les champs d'application de l'IA sont particulièrement vastes et le payback parfois très rapide." (Extrait de It For Business n°2281)Article : texte imprimé
Flora Dellinger, Auteur ; Raphaël Braud, Auteur ; Angélique Loesch, Auteur | 2023"L'essor récent de l'apprentissage machine dans l'industrie a révélé un impensé dans l'élaboration de modèles d'IA, à savoir l'ingénierie des données et leur qualité. Les modèles d'IA étant entraînés à partir de bases de données et de connaissances, les industriels ne peuvent faire l'impasse sur l'acquisition de t...Article : texte imprimé
Laurent Cervoni, Auteur ; Philippe Véry, Auteur ; Kevin Osanlou, Auteur | 2022Article : texte imprimé
Guillaume Saupin, Auteur | 2022"XGBoost est probablement l’une des bibliothèques les plus utilisées en science des données. De nombreux data scientists du monde entier l’utilisent. C’est un algorithme très polyvalent qui peut être utilisé pour effectuer une classification aussi bien qu’une régression." (Extrait de [Programmez !] n°254)Article : texte imprimé
Thierry Derouet, Intervieweur ; Frédéric Gimenez, Personne interviewée | 2022"C'est à l'occasion du salon Viva Technology que nous avons rencontré l'ancien DSI de Total devenu CDO. Egalement patron de la Digital Factory d'un groupe en pleine réorientation où il est question aussi bien d'énergies renouvelables que de résoudre des problèmes métiers, Frédéric Gimenez évoque avec nous son o...Article : texte imprimé
Pierre Berlemont, Auteur ; Pierre Landry, Auteur | 2022"L'intelligence artificielle suscite un certain engouement de la part des entreprises, mais également de la méfiance. Pour les métiers, pas question de faire aveuglément confiance à une boîte noire qui délivre des décisions sans justifications. Afin de satisfaire ce besoin légitime et faire la chasse aux biais, les data sc...Article : texte imprimé
Guillaume Saupin, Auteur | 2022"Lorsqu'il s'agit de résoudre des problèmes de Machine Learning sur données tabulées, c'est-à-dire issues de base de données relationnelles ou de fichiers de type CSV, les grandes gagnantes sont les méthodes de Gradient Boosting. Pour preuve, XGBoost, LightGBM, ou encore CatBoost se retrouvent généralement en tête des meilleurs algorit...Article : texte imprimé
Guillaume Saupin, Auteur | 2021"Réussir un projet d'IA nécessite de maîtriser bien des aspects de la datascience, de la collecte des données au déploiement d'un modèle, en passant par la visualisation, le preprocessing, l'exploration, l'expérimentation... Disposer d'un bon framework n'est pas indispensable, mais ça aide bien." (Extrait de GNU/Linux magazine HS n°117)