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Jean-Christophe Riat, Auteur | 2023"L’usage du deep learning peut effrayer à cause de la difficulté à définir la bonne topologie de réseau de neurones pour le problème à traiter. Une alternative consiste à procéder par « transfert learning », c’est-à-dire à réutiliser un modèle qui a déjà démontré ses performances pour d’autr...Article : texte imprimé
Jean-Christophe Riat, Auteur | 2022"Dans le N°246, nous avons détaillé la construction d’un réseau de neurones à convolution pour classer des images de chiens et de chats. Cette approche a nécessité de définir l’architecture du réseau puis de l’entraîner avec une base d’exemples. Dans cet article nous montrons comment ...Article : texte imprimé
Jean-Christophe Riat, Auteur | 2022"Dans les n°244 & 246 du magazine, nous avons utilisé les outils TensorFlow/Keras [1][2] pour classer des images par reconnaissance de leurs contenus. La technique utilisée est celle du « deep learning » avec des réseaux de neurones capables « d’apprendre » à partir d’une base d’exemples. La bonne exécution de cette p...Article : texte imprimé
Anastasia Stark, Auteur | 2022"Dans cet article, nous allons voir comment coder un auto-encodeur variationnel étape par étape. Nous passerons des connaissances théoriques et de l'intuition sur les auto-encodeurs probabilistes de l'article précédent de cette série au pseudo-code et enfin, à la mise en oeuvre à l'aide de la bibliothèque TensorFlow." (Extrai...Article : texte imprimé
Laurent Delmas, Auteur | 2021"Ces dernières années, l'évolution technologique et la multiplication des données qui en résultent ont mis en avant nombre d'innovations. En particulier dans le domaine de l'intelligence artificielle, où il ne se passe pas un jour sans qu'un article ne soit publié dans la presse. Quel que soit le domaine, l'intell...Article : texte imprimé
Anastasia Stark, Auteur | 2021"La plupart d'entre nous ont entendu parler des réseaux de neurones artificiels - les mystérieux morceaux de code capables d'apprendre à effectuer diverses tâches, du jeu aux échecs au diagnostic des personnes atteintes de pneumonie. Dans cet article, nous explorons un réseau de neurones apparemment inutile - celui qui pr...Article : texte imprimé
Jean-Christophe Riat, Auteur | 2021"Dans le n°244, nous avions introduit le Deep Learning avec la programmation d’un réseau de neurones de type perceptron multicouche pour reconnaître des chiffres manuscrits. Pour poursuivre la découverte de l’univers de l’intelligence artificielle, nous décrirons aujourd’hui les réseaux à convolution qui ont démontré ces de...Article : texte imprimé
Jean-Christophe Riat, Auteur | 2021"Quand Google dévoile une partie de son secret en novembre 2015 en rendant TensorFlow open source sous la licence Apache 2.0, un grand nombre de personnes s’y est naturellement mis. Sa popularité est justifiée de par son origine et de par sa portabilité, sa flexibilité et une large communauté (plus de 1...site web ou document numérique
L'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Deep Learning et de vous montrer, grâce à de nombreux exemples de code accessibles en ligne, comment les mettre en pratique. Cette deuxième édition très remaniée tient notamment compte de la nouvelle version TensorFlow2, outil open source...