Titre : | Apprentissage automatique : comment prendre les devants… ou rattraper votre retard (2020) |
Auteurs : | Ajay Agrawal, Auteur ; Joshua Gans, Auteur ; Avi Goldfarb, Auteur ; Peter Greenwood, Illustrateur |
Type de document : | Article : texte imprimé |
Dans : | Harvard Business Review (N°42, Décembre 2020-Janvier 2021) |
Article en page(s) : | p. 66-73 |
Langues: | Français |
Sujets : |
IESN Algorithme ; Apprentissage (en général) ; Chine (république populaire) ; Entreprise ; Innovation ; Intelligence artificielle ; Japon ; PrédictionSocial Algorithme ; Apprentissage ; Entreprise ; Innovation ; Intelligence artificielle ; Prédiction |
Résumé : | "Ces dix dernières années, ont émergé de formidables avancées dans un domaine fort excitant de l’intelligence artificielle : l’apprentissage automatique (AA). Cette technique, qui transforme des données en prédictions, a permis à des géants technologiques comme Amazon, Apple, Facebook et Google d'améliorer considérablement leur offre." (Extrait de l'article) |
Exemplaires (2)
Localisation | Section | Support | Cote de rangement | Statut | Disponibilité |
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Bibliothèque IESN | _Périodiques | Périodique | 3 HBR 42 | Empruntable sur demande | Disponible |
Centre de documentation - Social | Périodiques | Périodique | HBR 42-20 | Non empruntable | Exclu du prêt |