Titre : | Getting Started with AI at the Edge : using QuickFeather and SensiML (2021) |
Auteurs : | Raul Alvarez Torrico, Auteur |
Type de document : | Article : texte imprimé |
Dans : | Circuit cellar (374, September 2021) |
Article en page(s) : | p. 6-12 |
Langues: | Américain |
Sujets : |
IESN Capteur ; Carte de développement (électronique) ; Electronique ; Internet of Things ; Machine learning ; QuickFeather (carte électronique) ; SensiML (électronique) |
Résumé : | "The QuickFeather development board and SensiML toolkit are open-sourced solutions for developing IoT devices with ML and AI. In this article, Raul steps through the QuickFeather board and SensiML toolkit specs. He then explains how to collect sensor data and train an ML model to recognize arm motion patterns with a wristband wearable prototype." (Extrait de Circuit Cellar n°374) |
Exemplaires (1)
Localisation | Section | Support | Cote de rangement | Statut | Disponibilité |
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Bibliothèque IESN | _Périodiques | Périodique | 62 CIR 374 | Empruntable sur demande | Disponible |