Titre :
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Pas d'intelligence artificielle sans explicabilité (2022)
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Auteurs :
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Pierre Berlemont, Auteur ;
Pierre Landry, Auteur
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Type de document :
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Article : texte imprimé
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Dans :
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IT for Business (N°2273, Juin 2022)
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Article en page(s) :
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p. 38-41
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Langues:
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Français
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Sujets :
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IESN
Data science
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Data scientists
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Intelligence artificielle
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Société (entreprise)
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Résumé :
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"L'intelligence artificielle suscite un certain engouement de la part des entreprises, mais également de la méfiance. Pour les métiers, pas question de faire aveuglément confiance à une boîte noire qui délivre des décisions sans justifications. Afin de satisfaire ce besoin légitime et faire la chasse aux biais, les data scientists doivent lui adjoindre une couche d'explicabilité." (Extrait de It for Business n°2273)
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