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Titre :
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Caractériser et qualifier la confiance d'un système à base d'IA dirigée par les données (2024)
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Auteurs :
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Juliette Mattioli, Auteur ;
Henri Sohier, Auteur
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Type de document :
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Article : texte imprimé
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Dans :
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ActuIA (N°14, Janvier - mars 2024)
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Article en page(s) :
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p. 29-31
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Langues:
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Français
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Sujets :
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IESN
Données
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Intelligence artificielle
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Principe de confiance
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Service de confiance
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Résumé :
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"Dans sa sérié d'articles du journal Le Monde "Les cinq murs de l'IA", Bertrand Braunschweig rappelle que "la confiance constitue un mur pour l'IA dans le mesure où la méfiance apparaît comme un puissant facteur de ralentissement, et pourrait mener à un nouvel hiver de l'intelligence artificielle". Cette notion, au coeur du programme Confiance.ai, est vue comme la "clé de voute du développement de l'IA", mais elle est difficile à caractériser compte tenu de son caractère polysémique." (Extrait de ActuIA n°14)
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