| Titre : | Elektor, HS11 - 2025 - L'intelligence en périphérie |
| Type de document : | Bulletin : texte imprimé |
| Paru le : | 17/12/2025 |
| Année : | 2025 |
| Format : | 122 p. / 30 cm |
| Langues: | Français |
Dépouillements
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Article : texte imprimé
Gledé Kabongo, Auteur
| 2025
Le flux de travail traditionnelde l'IA suit une approche externe: les données sont envoyées à des serveurs cloud pour y traitées, puis les résultats sont renvoyés à l'utilisateur. L'IA en périphérie (edge AI) inverse ce modèle en gardant tout le traitement directement sur l'appareil. Cela offre de nouveaux ava...
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Jim Bruges, Auteur
| 2025
Historiquement, créer un modèle de machine learning (ML) et le déployer sur un appareil embarqué demandait beaucoup d'efforts manuels, ainsi que l'utilisation de multiples plateformes. Edge impulse studio a été conçu pour centraliser et standardiser l'ensemble de ce processus. (Extrait de Elektor, HS 11, p.8)
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Jan Jongboom, Auteur
| 2025
Nous connaissons tous les commandes vocales utilisées avec les appareils intelligents, comme "Alexa", "Hey Siri" ou "oK Google". Mais comment cela fonctionne-t-il réellement? Ce procédé, appelé détection de mots-clés, repose sur l'apprentissage automatique. Il permet de reconnaître des événements sonores, en particulier la voix, même en présence ...
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Constantin Cracium, Auteur
| 2025
Dans le monde d'aujourd'hui, les commandes vocales deviennent une méthode de saisir de plus en plus courante pour une variété d'appareils, notamment les équipements domotiques. Bien que les méthodes d'interface classiques, comme les boutons physiques ou les télécommandes ne soient pas près de disparaître, la commodité d'utiliser la ...
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Mike Senese, Auteur
| 2025
L'ère de l'IA en périphérie (edge AI) est arrivée et elle transforme la façon dont nous concevons, construisons et interagissons avec la technologie. Pour s'y engager en toute confiance, il est utile de se familiariser avec le vocabulaire qui façonne cette révolution. Voici un guide rapide des termes essenti...
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Clemens Valens, Auteur
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Edge Impulse est un outil puissant et efficace pour créer des modèles d'apprentissage automatique destinés aux systèmes embarqués. Pourtant, pour les nouveaux utilisateurs, les premières étapes peuvent sembler un peu intimidantes. (Extrait de Elektor, HS 11, p.38)
Article : texte imprimé
Gledé Kabongo, Auteur
| 2025
Article : texte imprimé
Jan Jongboom, Auteur
| 2025
La détection d'objets est une technique d'IA capable d'identifier et de localiser des objets spécifiques dans une image, souvent utilisée avec un système de caméra exploitant des images statiques ou un flux vidéo. Dans ce tutoriel, nous allons utiliser Edge Impulse pour créer un système d'apprentissage automatique embarqué ca...
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Solomon Githu, Auteur
| 2025
Dans cet article, nous examinons comment l'apprentissage automatique peut améliorer la fabrication de circuits imprimés (PCB) en détectant des défauts tels que les trous manquants , les circuits ouverts et les court-circuits. (Extrait de Elektor, HS 11, p.54)
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C. J. Abate, Auteur
| 2025
Des premières expérimentations de ML lors d'un hackathon à l'exécution de modèles sur des milliards d'appareils, Jan Jongboom a tout vu. Dans cette interview, il revient sur les origines d'Edge Impulse, des cas d'usage inattendus et l'avenir de l'IA en périphérie. (Extrait de Elektor, HS 11, p.62)
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Shawn Hymel, Auteur
| 2025
La plupart des grille-pain grand public et peu coûteux utilisent encore des minuteries à boucle ouverte pour contrôler la cuisson. Ce projet tente de résoudre ce problème frustrant avec une solution volontairement excessive et clairement sur optimisée: ajouter un ensemble de capteurs et une IA embarquée pour sentit qu...
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Clemens Valens, Auteur
| 2025
Le Thundercomm Rubik Pi 3 combine la familiarité de l'écosystème avec la puissance d'IA de Qualcomm. Découvrez comment cet ordinateur monocarte de 12 TOPS peut transformer les projets d'IA en périphérie. (Extrait de Elektor, HS 11, p.73)
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Jim Bruges, Auteur
| 2025
Les modèles vision-langage sont des modèles d'IA générative qui prennent en entrée des images et des invites textuelles. Certains des VLM les plus récents peuvent aussi être déployés sur du matériel edge à faible coût comme le RUBIK Pi 3. (Extrait de Elektor, HS 11, p.78)
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Saad Imtiaz, Auteur
| 2025
Il est temps d'améliorer le projet de compteur d'énergie ESP32 en y ajoutant de l'IA! Un modèle entraîné avec Edge Impulse peut désormais détecter en temps réel quels appareils sont en fonctionnement. Dans cet article, nous expliquons comment exploiter des données collectives via Home Assistant et étiqutées avec d...
Article : texte imprimé
Jan Jongboom, Auteur
| 2025
Créer un système de reconnaissance de gestes basé sur un microcontrôleur est difficile avec une logique conditionnelle, car les gestes humains ne sont pas exactement identique. (Extrait de Elektor, 251, p.96)
Exemplaires (1)
| Localisation | Section | Support | Cote de rangement | Statut | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Bibliothèque IESN | _Périodiques | Périodique | 62 ELE HS11 | Empruntable sur demande | Disponible |
