Détail de l'auteur
Documents disponibles écrits par cet auteur (16)
Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche
texte imprimé
Largement inspiré des travaux de Seymour Papert (mathématicien et pionnier des technologies éducatives, ancien professeur au MIT), l’objectif de cet ouvrage est de démystifier les grandes idées mathématiques en dotant les lecteurs du meilleur outil pour les comprendre et jouer avec : la programmation. Chaque concept ou idée mathémati...
site web ou document numérique
Largement inspiré des travaux de Seymour Papert (mathématicien et pionnier des technologies éducatives, ancien professeur au MIT), l’objectif de cet ouvrage est de démystifier les grandes idées mathématiques en dotant les lecteurs du meilleur outil pour les comprendre et jouer avec : la programmation. Chaque concept ou idée mathémati...
Article : texte imprimé
Guillaume Saupin, Auteur | 2022"XGBoost est probablement l’une des bibliothèques les plus utilisées en science des données. De nombreux data scientists du monde entier l’utilisent. C’est un algorithme très polyvalent qui peut être utilisé pour effectuer une classification aussi bien qu’une régression." (Extrait de [Programmez !] n°254)
Article : texte imprimé
Guillaume Saupin, Auteur | 2022"Guillaume Saupin nous revient sur l’une des grandes tendances de l’année : les Decision Intelligence Platforms et leurs champs d’application." (Extrait de ActuIA n°8)
Article : texte imprimé
Guillaume Saupin, Auteur | 2022"Lorsqu'il s'agit de résoudre des problèmes de Machine Learning sur données tabulées, c'est-à-dire issues de base de données relationnelles ou de fichiers de type CSV, les grandes gagnantes sont les méthodes de Gradient Boosting. Pour preuve, XGBoost, LightGBM, ou encore CatBoost se retrouvent généralement en tête des meilleurs algorit...
Article : texte imprimé
Guillaume Saupin, Auteur | 2021"Réussir un projet d'IA nécessite de maîtriser bien des aspects de la datascience, de la collecte des données au déploiement d'un modèle, en passant par la visualisation, le preprocessing, l'exploration, l'expérimentation... Disposer d'un bon framework n'est pas indispensable, mais ça aide bien." (Extrait de GNU/Linux magazine HS n°117)
Article : texte imprimé
Guillaume Saupin, Auteur | 2021"Il existe en ligne quelques réseaux de neurones profonds, préentraînés, qui ouvrent la voie de l'utilisation de ces réseaux complexes, sans avoir recours à d'énormes fermes de calcul ni à de gigantesques bases de données qualifiées. Comment y accéder, les utiliser, et surtout les plier à nos besoins ? N...
Article : texte imprimé
Guillaume Saupin, Auteur | 2021"La programmation différentiable est une nouvelle façon de penser la programmation. Le principe consiste à considérer tout un programme comme une fonction qu'on puisse différentier, et donc optimiser. Nous allons construire dans cet article les outils de base pour ce faire, et présenter la librairie JAX, qui facilite la tâ...
Article : texte imprimé
Guillaume Saupin, Auteur | 2021"Pour définir ce qu'est l'intelligence, on fait souvent référence à la capacité à tisser des liens entre des connaissances ou des matières différentes. Il s'agit alors pour le cerveau de s'abstraire du spécifique pour prendre du recul et mettre en évidence la généricité qui lie ces différents éléments....
Article : texte imprimé
Guillaume Saupin, Auteur | 2020"L'exponentielle est au coeur de nombreuses méthodes dans le domaine de la data science, et nous avons connu ces derniers mois ses effets très directement à travers la propagation du SARS-Cov-2." (Extrait de GNU/Linux magazine n°239)
