Titre : | Validité de la couleur du tissu de granulation mesurée par analyse d'image numérique pour prédire la cicatrisation des escarres profondes : étude prospective multicentrique de cohorte (2013) |
Auteurs : | S. Lizaka, Auteur ; T. Kaitani, Auteur ; J. Sugama, Auteur |
Type de document : | Article : texte imprimé |
Dans : | JPC (90, septembre 2013) |
Article en page(s) : | p. 36-47 |
Langues: | Français |
Sujets : |
Paramédical (MeSH) Analyse d'image assistée par ordinateur ; Cicatrisation de plaie ; Escarre ; Tissu de granulation |
Résumé : |
Cette étude prospective multicentrique de cohorte a examiné la validité de la couleur du tissu de granulation, évaluée par analyse d’image numérique, pour prédire la cicatrisation des escarres profondes. Quatre-vingt-onze patients présentant des escarres profondes ont été suivis pendant 3 semaines. À partir d’une photographie initiale de la plaie, une image symbolisant l’indice de rouge du tissu de granulation (IRG) a été analysée, une couleur plus rouge étant symbolisée par des valeurs plus élevées. Nous avons calculé l’IRG moyen sur le tissu de granulation et la proportion de pixels dépassant l’intensité limite de 80 sur la surface du tissu de granulation (%IRG80) et sur la surface de la plaie (% indice de rouge de la plaie 80). Dans l’analyse de la courbe de la fonction d’efficacité du récepteur, la plupart des paramètres d’IRG présentait des valeurs de discrimination adéquates, à la fois en termes d’amélioration du score total DESIGN-R et de fermeture de la plaie. Les escarres ont été catégorisées par les points de seuil obtenus avec l’IRG moyen (< 80, > 80), le %IRG80 (< 55, > 55-80, > 80 %) et le % d’indice de rouge de la plaie 80 (< 25, > 25-50, > 50 %). Dans le modèle linéaire mixte, les classes les plus élevées de tous les paramètres d’IRG ont présenté une
amélioration relative significativement supérieure de la gravité globale de la plaie au cours des 3 semaines, après ajustement selon les caractéristiques des patients et les localisations des plaies. L’évaluation de la couleur du tissu de granulation par l’analyse d’image numérique sera utile en tant qu’outil objectif de surveillance de la qualité du tissu de granulation ou en tant que résultat thérapeutique de substitution de la cicatrisation des escarres. |