| Titre : | Satisfaction client : prédire et guérir (2018) |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Relation Client (#123, Avril 2018) |
| Article en page(s) : | P.66 |
| Langues: | Français |
| Sujets : |
IESN Expérience client ; Relation client ; Satisfaction |
| Résumé : |
En capitalisant notamment sur l'historique des retours clients collectés grâce aux solutions de feedback management, des modèles statistiques peuvent prédire avec un degré de fiabilité élevé le niveaux de satisfaction des clients qui n'auraient pas déposé de feedback. (Extrait de Relation Client, N°123, p.66)
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Exemplaires (1)
| Localisation | Section | Support | Cote de rangement | Statut | Disponibilité |
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| Bibliothèque IESN | _Périodiques | Périodique | 658.8 RC 123 | Empruntable sur demande | Disponible |
