Titre :
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Data science pour l'entreprise
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Auteurs :
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Foster Provost, Auteur ;
Tom Fawcett, Auteur ;
Myriam Rakho, Traducteur
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Type de document :
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texte imprimé
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Editeur :
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Paris : Eyrolles, 2018
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Collection :
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Blanche
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ISBN/ISSN/EAN :
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978-2-212-67570-2
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Format :
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1 vol. (X-371 p.) / ill., couv. ill. en coul. / 23 cm
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Langues:
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Français
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Langues originales:
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Anglais
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Sujets :
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IESN
Analyse décisionnelle
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Cluster (informatique)
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Clustering
;
Data science
;
Données
;
Entreprise
;
Modélisation
;
Projet
;
Stratégie commerciale
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Résumé :
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La 4ème de couv. indique : "Cet ouvrage traite de façon détaillée mais non technique les principes fondamentaux de la data science. Tout au long d'un processus de "raisonnement orienté données", il vous guidera pour acquérir des connaissances utiles et extraire une valeur économique des données que vous collectez. L'apprentissage de la data science vous permettra de comprendre les nombreuses techniques de data mining utilisées aujourd'hui. ces principes sous-tendent tous les processus et stratégies de data mining qui servent à résoudre des problèmes d'entreprise"
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