| Titre : | Thermal management in machine learning : beat the heat (2019) |
| Auteurs : | Tom Gregory, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Circuit cellar (343, February 2019) |
| Article en page(s) : | P. 36-39 |
| Langues: | Américain |
| Sujets : |
IESN Apprentissage automatique ; Electronique ; Intelligence artificielle ; Machine learning ; Système de refroidissement |
| Résumé : |
"Artificial intelligence and machine learning continue to move toward center stage. But the powerful processing they require is tied to high power dissipation that results in a lot of heat to manage. In his article, Tom Gregory from 6SigmaET explores the alternatives available today with a special look at cooling Google's Tensor Processor Unit 3.0 (TPUv3) which was designed with machine learning in mind." (Extrait de Circuit Cellar n°343)
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Exemplaires (1)
| Localisation | Section | Support | Cote de rangement | Statut | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Bibliothèque IESN | _Périodiques | Périodique | 62 CIR 343 | Consultation possible sur demande | Exclu du prêt |
