Titre : | Réseaux de neurones convolutifs : un cortex visuel virtuel pour la reconnaissance d'images (2019) |
Auteurs : | Laurent Delmas, Auteur |
Type de document : | Article : texte imprimé |
Dans : | GNU / Linux magazine France (N°230, Octobre 2019) |
Article en page(s) : | P. 14-29 |
Langues: | Français |
Sujets : |
IESN Keras (informatique) ; Python ; Reconnaissance d'image ; Réseau neuronal (électronique) ; Tensorflow |
Résumé : |
"Plusieurs articles, voire des hors-séries entiers dédiés de votre magazine favori, ont traité différents aspects du Deep Learning et du Machine Learning ou plus exactement, l'apprentissage profond et l'apprentissage automatique. Cependant, trop peu d'articles expliquent et détaillent l'élaboration, ainsi que la construction elle-même, d'un réseau de neurones convolutifs, quelle qu'en soit l'application : la reconnaissance d'image, par exemple." (Extrait de GNU/Linux magazine n°230) |
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Localisation | Section | Support | Cote de rangement | Statut | Disponibilité |
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