Titre : | JSITBAD : détecter du JavaScript malveillant sans l'exécuter (2020) |
Auteurs : | Edouard Klein, Auteur |
Type de document : | Article : texte imprimé |
Dans : | MISC: Multisystem & Internet, Security, Cookbook (N°108, Mars / Avril 2020) |
Article en page(s) : | P. 50-56 |
Langues: | Français |
Sujets : |
IESN Analyse statique ; JavaScript ; Logiciel malveillant ; Machine learning |
Résumé : | "C'est théoriquement impossible, et pourtant c'est faisable en pratique. En s'inspirant d'une technique d'apprentissage statistique (Machine Learning) habituellement réservée au traitement du langage naturel, il est possible de déterminer avec une très grande précision si un bout de code en JavaScript est malveillant. Ces résultats s'étendent naturellement à tout langage interprété, mais sont mis en défaut par l'arrivée du WebAssembly." (Extrait de MISC n°108) |
Exemplaires (1)
Localisation | Section | Support | Cote de rangement | Statut | Disponibilité |
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Bibliothèque IESN | _Périodiques | Périodique | 68 MIS 108 | Empruntable sur demande | Disponible |