| Titre : | Quand la data procure un avantage compétitif… et quand ce n’est pas le cas (2020) |
| Auteurs : | Andrei Hagiu, Auteur ; Julian Wright, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Harvard Business Review (N°40, Août-Septembre 2020) |
| Article en page(s) : | p. 42-49 |
| Langues: | Français |
| Sujets : |
IESN Client ; Entreprise ; Gestion de données ; Réseaux ; Stratégie d'entrepriseSocial Client ; Entreprise ; Gestion des données ; Recueil des données ; Réseau ; Stratégie d'entreprise |
| Résumé : | "Beaucoup de dirigeants et d’investisseurs tiennent pour évident que l’exploitation de données clients peut permettre d’asseoir un avantage compétitif imbattable. Que plus vous avez de clients et plus vous collectez de données, plus vous serez en mesure, une fois ces données analysées par des outils de machine learning, de proposer un meilleur produit qui séduira de nouveaux clients. Cela permettra ensuite de compiler davantage de données et de finir ainsi par marginaliser la concurrence, de la même manière que le font les entreprises qui bénéficient d’effets de réseau importants. Tout cela semble couler de source. Malheureusement, dans la plupart des cas, ça ne se passe pas comme ça. Très souvent, les avantages que confèrent les données clients sont grandement surestimés." (Extrait de l'article) |
Exemplaires (2)
| Localisation | Section | Support | Cote de rangement | Statut | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Bibliothèque IESN | _Périodiques | Périodique | 3 HBR 40 | Consultation possible sur demande | Exclu du prêt |
| Centre de documentation - Social | Périodiques | Périodique | HBR 40-20 | Non empruntable | Exclu du prêt |
