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Lien vers la notice

Titre :	Machine learning : les fondamentaux
Auteurs :	Matt Harrison, Auteur
Type de document :	texte imprimé
Editeur :	Paris : First Editions, 2020
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-412-05602-8
Format :	249 p. / 24 cm
Langues:	Français
Sujets :	IESN Cluster (informatique) ; Clustering ; Données ; Gestion de données ; Informatique ; Machine learning ; Pipeline (informatique) ; Python
Résumé :	Entrez de plain-pied dans le monde fascinant la data science avec cet ouvrage pratique, véritable pense bête de tous les data scientists, ingénieurs ou programmeurs Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace aux data scientists. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Au programme : Les différentes versions de Python L'apprentissage non supervisé et le préprocessing Représenter les données Processus de validation Algorithmes, chaînes et pipeline Travailler avec des données de type texte Utiliser Sikit-learn.