Titre : | Machine Learning sur des objets connectés avec TensorFlow Lite pour l’agriculture verticale (2020) |
Auteurs : | Alexis Duque, Auteur |
Type de document : | Article : texte imprimé |
Dans : | GNU / Linux magazine France (N°239, Juillet - août 2020) |
Article en page(s) : | P. 6-14 |
Langues: | Français |
Sujets : |
IESN Agriculture verticale ; Edge computing ; Machine learning ; Objet connecté ; Tensorflow |
Résumé : | "Tout au long de cet article, nous verrons comment déployer des algorithmes de Deep Learning sur des objets connectés grâce à TensorFlow Lite. Nous verrons comment l'utiliser pour concevoir une "ferme verticale" capable de prédire et optimiser la production de légumes, aussi bien chez soi que dans des pays en voie de développement où la connexion internet est intermittente." (Extrait de GNU/Linux magazine n°239) |
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