| Titre : | L’analyse des réseaux psychologiques appliquée à la recherche en comportement organisationnel : pourquoi un bon dessin vaut (parfois) mieux qu’un long discours… (2020) |
| Auteurs : | Alain Lacroux, Auteur |
| Type de document : | Article : site web ou document numérique |
| Dans : | @GRH (37, 2020/4) |
| Article en page(s) : | p. 115-146 |
| Note générale : |
Résumé de l'article en français et en anglais sur Cairn.Info
DOI (APA) : https://doi.org/10.3917/grh1.204.0115 L'accès complet à la ressource est réservé aux étudiants et membres du personnel de la Haute École de Namur-Liège-Luxembourg et nécessite une identification Hénallux. Configuration requise : navigateur internet |
| Langues: | Français |
| Sujets : |
Social Comportement organisationnel ; Corrélation (statistique) ; Engagement professionnel ; Gestion des données ; Mesure ; Recherche ; Représentation graphique ; Réseau ; Réseau psychologique |
| Résumé : | "Les évolutions récentes dans l’accès aux données, comme par exemple la promotion de politiques de données ouvertes (open data) ou l’utilisation croissante de données massives (big data) dans les organisations génèrent des enjeux méthodologiques importants pour la recherche en GRH. Les chercheurs en management, habitués à travailler sur des échantillons de taille modeste font face à un vrai défi lorsqu'il s'agit de tirer parti des possibilités offertes par des données massives ou des données secondaires issues d’enquêtes menées à une large échelle. Parmi les pistes possibles pour relever ce défi figure l'analyse de réseaux, qui permet la visualisation des relations entre un ensemble important de variables. Les premières applications de cette "façon de voir" ont eu lieu dans le domaine de la psychologie, et permettent de disposer aujourd'hui d'outils de visualisation performants et informatifs, qui ont favorisé le développement d'un courant de recherche très actif appelé psychométrie de réseau. Ce courant renouvelle l'étude des échelles de mesure des attitudes et l'évaluation des relations entre les variables psychologiques, en s'appuyant notamment sur des graphes parcimonieux (modèles graphiques gaussiens régularisés). L'objectif de cet article est de montrer que la transposition de cette approche au champ du comportement organisationnel est prometteuse. Les enjeux de cette adaptation seront illustrés par l'étude de la version française d'une mesure récente de l'implication au travail proposée par Klein & al. (2014), qui s'accompagnera d'un tutoriel présentant des outils analytiques et graphiques développés dans l'environnement du logiciel libre R." (Source éditeur) |
| En ligne : | https://henallux.idm.oclc.org/login?url=https://www.cairn.info/revue-agrh1-2020-4-page-115.htm |
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