Titre : | Auto-encodeurs probabilistes (2022) |
Auteurs : | Anastasia Stark, Auteur |
Type de document : | Article : texte imprimé |
Dans : | GNU / Linux magazine France (N°255, Janvier / février 2022) |
Article en page(s) : | p. 24-35 |
Langues: | Français |
Sujets : |
IESN Auto-encodeur (informatique) ; Bayes, Thomas (1702-1761) ; Deep learning ; Réseau de neurones artificiels ; Statistiques appliquées |
Résumé : | "Un auto-encodeur est l'un des réseaux de neurones les plus simples imaginables - il prend une donnée en entrée, la compresse en un petit vecteur, puis la reconstruit et la renvoie en sortie. Dans cet article, nous allons explorer comment passer d'un réseau aussi simple à un outil puissant capable de générer des images artificielles." (Extrait de GNU/Linux magazine n°255) |
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Localisation | Section | Support | Cote de rangement | Statut | Disponibilité |
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