| Titre : | Exploiter des modèles préentraînés (2021) |
| Auteurs : | Guillaume Saupin, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | GNU / Linux magazine France. Hors-série (N°117, Novembre - décembre 2021) |
| Article en page(s) : | p. 62-79 |
| Langues: | Français |
| Sujets : |
IESN Intelligence artificielle ; Modèle préentraîné (informatique) ; Réseau de neurones artificiels ; XGBoost (informatique) |
| Résumé : | "Il existe en ligne quelques réseaux de neurones profonds, préentraînés, qui ouvrent la voie de l'utilisation de ces réseaux complexes, sans avoir recours à d'énormes fermes de calcul ni à de gigantesques bases de données qualifiées. Comment y accéder, les utiliser, et surtout les plier à nos besoins ? Nous verrons deux approches : le paradigme réseau de neurones et XGBoost." (Extrait de GNU/Linux magazine HS n°117) |
Exemplaires (1)
| Localisation | Section | Support | Cote de rangement | Statut | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Bibliothèque IESN | _Périodiques | Périodique | 68 GNU HS 117 | Consultation possible sur demande | Exclu du prêt |
