| Titre : | XGBoost : principe et implémentation (2022) |
| Auteurs : | Guillaume Saupin, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | [Programmez !] (N°254, 09/10 2022) |
| Article en page(s) : | p. 39-41 |
| Langues: | Français |
| Sujets : |
IESN Algorithme ; Arbre de décision (informatique) ; Data science ; XGBoost (informatique) |
| Résumé : | "XGBoost est probablement l’une des bibliothèques les plus utilisées en science des données. De nombreux data scientists du monde entier l’utilisent. C’est un algorithme très polyvalent qui peut être utilisé pour effectuer une classification aussi bien qu’une régression." (Extrait de [Programmez !] n°254) |
Exemplaires (1)
| Localisation | Section | Support | Cote de rangement | Statut | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Bibliothèque IESN | _Périodiques | Périodique | 68 PRO 254 | Consultation possible sur demande | Exclu du prêt |
