Titre : | Programmation en Python pour les mathématiques |
Auteurs : | Alexandre Casamayou, Auteur ; Pascal Chauvin, Auteur ; Guillaume Connan, Auteur |
Type de document : | site web ou document numérique |
Mention d'édition : | 3e édition |
Editeur : | Paris : Dunod, 2022 |
Collection : | Sciences sup |
ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-10-083918-6 |
Note générale : | Ebook consultable sur la plateforme de ScholarVox Universités. La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 334 pages. L'accès complet à la ressource est réservé aux étudiants et membres du personnel de la Haute École de Namur-Liège-Luxembourg et nécessite une identification Hénallux. Configuration requise : Nécessite un navigateur internet |
Langues: | Français |
Sujets : |
IESN Exercices ; Mathématique ; Mathématiques appliquées ; Python ; Récursivité |
Résumé : |
Cet ouvrage présente tout ce que le mathématicien doit savoir sur Python, langage le plus répandu dans le monde scientifique : comment se le procurer, comment l'installer, l'utiliser, quelles sont ses fonctionnalités proprement mathématiques et quels problèmes sont susceptibles d'être résolus grâce à lui.
Didactique et simple d'approche, il aborde donc conjointement la programmation, l'algorithmique et les applications mathématiques. Sans chercher une exhaustivité impossible à atteindre, il montre comment la flexibilité et la versatilité du langage Python en font un très bon choix pour une utilisation scientifique. Cette troisième édition tient compte des dernières évolutions du langage et propose des exercices d'entraînement avec éléments de résolution. Les corrigés détaillés ainsi que les codes de programmation sont disponibles en téléchargement sur le site dunod.com. |
Note de contenu : | Introduction au langage de Python. Modules. Thèmes mathématiques. Méthodes numériques. Récursivité. Classes. Exercices d'entraînement. |
En ligne : | https://univ-scholarvox-com.henallux.idm.oclc.org/reader/docid/88926811/page/1 |
Autre édition sur un support différent : |
Exemplaires (1)
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