Titre :
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Introduction à l'informatique quantique : apprendre à calculer sur des ordinateurs quantiques avec Python
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Auteurs :
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Éric Bourreau, Auteur ;
Gérard Fleury, Auteur ;
Philippe Lacomme, Auteur
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Type de document :
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site web ou document numérique
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Editeur :
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Paris : Éditions Eyrolles, 2022
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ISBN/ISSN/EAN :
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978-2-212-38542-7
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Note générale :
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Ebook consultable sur la plateforme de ScholarVox Universités.
La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 422 pages.
L'accès complet à la ressource est réservé aux étudiants et membres du personnel de la Haute École de Namur-Liège-Luxembourg et nécessite une identification Hénallux.
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Langues:
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Français
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Sujets :
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IESN
Espaces de Hilbert (math)
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Grover (algorithme)
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Informatique quantique
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Ordinateur quantique
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Python
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Résumé :
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Les années 1970 ont abouti à l'informatique telle que nous la connaissons aujourd'hui. Nos ordinateurs actuels sont le fruit d'une lente évolution qui a permis de passer d'ordinateurs volumineux à lampes à des micro-ordinateurs de bureau à base de puces électroniques. La puissance de calcul de ces machines « classiques » dépend de plusieurs éléments (fréquence du processeur, mémoire centrale...) et la loi de Moore a postulé que la puissance des ordinateurs, liée au microprocesseur, suivait une croissance exponentielle. Au cours des dernières décennies, l'évolution des machines a effectivement suivi cette tendance. Toutefois l'augmentation des puissances de calcul se heurte maintenant à des limites physiques. D'où l'importance de l'informatique quantique qui permet de radicalement changer de paradigme. Grâce aux dernières avancées techniques dans ce domaine, notamment par les entreprises D-Wave et IBM (les plus connues), il est désormais possible de tester et utiliser des machines « quantiques ». Cet ouvrage se veut pragmatique, les éléments théoriques indispensables y sont introduits au fur et à mesure. Vous seront présentés l'algorithme de Graver qui est incontournable mais également des méthodes itératives de type recuit simulé issu de l'informatique classique. Les exemples de ce livre font référence à des problèmes de référence en optimisation, comme celui du voyageur de commerce (TSP en anglais). Pour chacun, vous disposerez d'une explication théorique et d'une implémentation informatique. À qui s'adresse cet ouvrage ? Aux étudiants en écoles d'ingénieurs en informatique dont le cursus comprend une partie optimisation et qui veulent découvrir le monde du quantique. Aux ingénieurs R&D qui souhaitent se former à cette nouvelle voie de recherche pour la résolution de problèmes difficiles. Aux enseignants qui développent de nouveaux cours et TP dans leurs écoles ou formations universitaires.
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Note de contenu :
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Le chapitre 9 est un complément disponible sur la page web : http://www.isima.fr/~lacomme/Quantique/index.php
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En ligne :
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https://univ-scholarvox-com.henallux.idm.oclc.org/reader/docid/88929741/page/1?searchterm=programmation
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