Titre :
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Méthodes numériques avec Python : Théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3
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Auteurs :
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Michaël Baudin, Auteur
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Type de document :
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texte imprimé
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Editeur :
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Paris : Dunod, 2023
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Collection :
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Sciences sup
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ISBN/ISSN/EAN :
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978-2-10-084079-3
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Format :
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411 p. / 24 cm
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Langues:
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Français
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Sujets :
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IESN
Algorithme
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Algorithmique
;
Différenciation vectorielle (mathématique)
;
Equation (math)
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Exercices
;
Intégrale (mathématique)
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Intégration (informatique)
;
Mathématiques appliquées
;
Méthode des moindres carrés
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Python
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Résumé :
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Cet ouvrage a pour objectif de présenter les principes mathématiques, les applications et la mise en œuvre de méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l’utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l’analyse théorique sur laquelle le calcul s’appuie. A chaque fois que cela est possible, des applications réelles sont présentées plutôt que des exemples simplifiés ou théoriques. Des exercices corrigés sont intégrés au fur et à mesure de la progression dans le cours. Le code source des scripts Python est disponible en ligne sur dunod.com.
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Note de contenu :
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A quoi sert le calcul numérique ? Python. Outils mathématiques. Flottants. Méthodes. Vecteurs, Matrices. Systèmes d’équations linéaires. Interpolation. Différentiation. Moindres carrés linéaires. Intégration. Equations différentielles ordinaires. Zéros. Optimisation
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