Titre : | L'intelligence artificielle dans l'endoscopie gastro-intestinale (2023) |
Auteurs : | Alexander Jans, Auteur ; Pieter Sinonquel, Auteur ; Belian Callaerts, Auteur ; Frederik Maes, Auteur ; Sabine Tejpar, Auteur ; Raf Bisschops, Auteur |
Type de document : | Article : texte imprimé |
Dans : | Onco Hemato (Vol. 17, n° 2, avril-mai 2023) |
Article en page(s) : | p. 6-11 |
Langues: | Français |
Sujets : |
Paramédical (MeSH) Compétence professionnelle ; Connaissances, attitudes et pratiques en santé ; Dépistage ; Endoscopie gastrointestinale ; Équipement et fournitures ; Expertise ; Intelligence artificielle ; Oncologie médicale ; Pratique professionnelle ; Qualité des soins de santé ; Technologie biomédicale ; Thérapeutique ; Tumeurs gastro-intestinales |
Résumé : |
« Les tumeurs gastro-intestinales (GI) sont fréquentes et constituent l’une des principales causes de mortalité par cancer dans le monde. Si l’endoscopie est depuis longtemps la méthode de référence pour le dépistage des tumeurs du tractus GI supérieur et inférieur, elle n’est toutefois pas infaillible. Il existe en effet une importante variabilité inter-opérateur, et une proportion significative des lésions (en particulier, celles de petite taille [< 5mm]) ne sont pas détectées lors de l’endoscopie. Depuis un certain temps déjà, on tente d’améliorer les performances de l’examen endoscopique en ayant recours à de nouvelles techniques, comme l’utilisation de colorants ou de différentes modalités de lumière. Récemment, de nouveaux outils basés sur l’intelligence artificielle (IA) ont également été mis au point. Ces derniers utilisent des algorithmes et des systèmes capables d’exécuter des tâches qui font normalement appel à l’intelligence humaine, telles que la détection et/ou la caractérisation automatiques des lésions endoscopiques. Les systèmes d’IA déjà développés donnent des résultats prometteurs.
Dans le domaine de l’endoscopie GI, l’intérêt de l’IA réside essentiellement dans la standardisation de la détection et du diagnostic des lésions endoscopiques. Néanmoins, la mise en œuvre clinique de l’IA suscite également des inquiétudes légitimes, notamment par rapport à l’effet de «déqualification», à la possible dépendance excessive vis-à-vis des systèmes d’IA, aux risques liés à un effet «boîte noire» de l’IA, ainsi qu’aux risques de surdiagnostic et de surtraitement associés à des détections faussement positives. Il est donc important que les systèmes d’IA soient testés sur la base de niveaux de performance prédéfinis avant d’être mis en œuvre de manière systématique dans la pratique clinique. En conclusion, l’IA est un outil puissant qui peut être utilisé pour développer une multitude d’applications susceptibles d’améliorer la qualité de l’endoscopie gastro-intestinale et, plus généralement, des soins médicaux » |
En ligne : | https://flipflashpages.uniflip.com/3//61981/1127969/pub/document.pdf#page=8 |
Exemplaires (1)
Localisation | Section | Support | Cote de rangement | Statut | Disponibilité |
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