Titre : | Jugement clinique versus modèles de prédiction statistiques : qui gagne ? (2024) |
Auteurs : | Louise Joly |
Type de document : | Article : site web ou document numérique |
Dans : | Minerva (Vol. 23 n°5, juin 2024) |
Article en page(s) : | 4 p. |
Note générale : | DOI: 10.1016/j.jclinepi.2023.10.016 |
Langues: | Français |
Sujets : |
Paramédical (MeSH) Modèles statistiques ; Personnel de santé ; Raisonnement clinique ; Techniques d'aide à la décision |
Résumé : |
Quelle est la performance prédictive des modèles de prédiction statistiques versus jugement clinique des professionnels de la santé ?
Cette étude, de bonne qualité méthodologique mais se basant sur des données hétérogènes et à haut risque de biais, suggère que, de manière générale, la performance pronostique du jugement clinique des professionnels de la santé est aussi bonne que celle des modèles de prédiction clinique. |
En ligne : | https://minerva-ebp.be/FR/Analysis/869 |
Exemplaires (1)
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