Titre : | Sur la longévité des arbres et des forêts (en machine learning) (2025) |
Auteurs : | Ludovic Arnould, Auteur |
Type de document : | Article : texte imprimé |
Dans : | ActuIA (N°18, Janvier - Mars 2025) |
Article en page(s) : | p. 35-39 |
Langues: | Français |
Sujets : |
IESN Arbre de décision (informatique) ; Intelligence artificielle ; Large Language Models - LLMs ; Machine learning ; Réseau de neurones artificiels |
Résumé : | "En 2012, un challenge Kaggle déposé par la Hewlett Foundation et dénommé Automated Essay Scoring (AES) propose à la communauté machine learning de prédire des notes de dissertations sur la base de leur contenu. 12 ans plus tard, en avril 2024, toujours sur Kaggle, la Learning Agency Lab lance AES 2.0, une version rafraîchie du challenge 2012." (Extrait de ActuIA n°18) |
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Localisation | Section | Support | Cote de rangement | Statut | Disponibilité |
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Bibliothèque IESN | _Périodiques | Périodique | 68 ACT 18 | Empruntable sur demande | Disponible |