| Titre : | Snoop : dénicher l'introuvable dans les archives audiovisuelles grâce à l'IA (2025) |
| Auteurs : | Kaëlig Alléaume, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Archimag (N°383, avril 2025 ) |
| Article en page(s) : | Pages 26 - 27 |
| Langues: | Français |
| Sujets : |
Labo BCD archives audiovisuelles ; intelligence artificielle ; moteur de recherche ; recherche de l'information |
| Résumé : | Développé par l'Ina et l'Inria, le moteur de recherche visuel Snoop permet d'explorer des millions d'images et de vidéo grâce à l'intelligence artificielle. capable d'identifier des objets, des visages ou des concepts, il ouvre de nouvelles perspectives pour la recherche documentaire. |
Exemplaires (1)
| Localisation | Section | Support | Cote de rangement | Statut | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Centre de documentation pédagogique Malonne | .Périodiques LA1 | Périodique | ARC 383 | Empruntable | Disponible |
