| Titre : | Vulnerability Management : utiliser l’IA pour réduire la charge mentale des équipes ? (2025) |
| Auteurs : | Guillaume Bonnet, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | MISC: Multisystem & Internet, Security, Cookbook (N°142, Novembre / décembre 2025) |
| Article en page(s) : | p. 74-82 |
| Langues: | Français |
| Sujets : |
IESN Automatisation ; CTEM ; Cybersécurité ; Intelligence artificielle ; Large Language Models - LLMs ; Machine learning ; Vulnérabilité ; Vulnerability management |
| Résumé : | "La gestion des vulnérabilités est aujourd’hui au bord de la saturation. Avec plus de 39 970 failles publiées en 2024, et un rythme toujours croissant, les équipes de sécurité peinent à suivre. L’intelligence artificielle, notamment les grands modèles de langage (LLM), pourraient alléger ce fardeau." (Extrait de MISC n°142) |
Exemplaires (1)
| Localisation | Section | Support | Cote de rangement | Statut | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Bibliothèque IESN | _Périodiques | Périodique | 68 MIS 142 | Empruntable sur demande | Disponible |
