| Titre : | Comment fonctionnent les LLM comme GPT ? : comprendre l'architecture à "decoder-only" des LLM (2025) |
| Auteurs : | Mouad Bouchnaf, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | ActuIA (N°19, Septembre - Novembre 2025) |
| Article en page(s) : | p. 48-57 |
| Langues: | Français |
| Sujets : |
IESN ChatGPT (IA OpenAI) ; Decoder-only (IA) ; Embedding ; Intelligence artificielle ; Intelligence artificielle générative (IA) ; Large Language Models - LLMs |
| Résumé : | "Ces technologies de LLMs ont récemment bouleversé le monde du traitement du langage naturel (NLP - Natural Language Processing), ouvrant des perspectives inédites et impressionnantes pour l'intelligence artificielle générative. Un exemple connu de ces modèles est ChatGPT qui a démontré ses capacités remarquables dans la génération de texte, la traduction, la réponse à des questions, et bien plus encore. Mais comment ces LLMs fonctionnent-ils vraiment ? Quelle est l'architecture complexe qui permet à ces modèles de comprendre et de générer du texte de manière si fluide et cohérente ?" (Extrait de ActuaIA n°19) |
Exemplaires (1)
| Localisation | Section | Support | Cote de rangement | Statut | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Bibliothèque IESN | _Périodiques | Périodique | 68 ACT 19 | Empruntable sur demande | Disponible |
