| Titre : | "Le machine learning améliore l'analyse des données environnementales" (2025) |
| Auteurs : | Céline Lison, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Science et Vie (N°322 HS, Novembre 2025) |
| Article en page(s) : | p. 42-45 |
| Langues: | Français |
| Sujets : |
IESN Consommation électrique ; Impact écologique ; Intelligence artificielle |
| Résumé : | "Grande consommatrice d'énergie, l'IA booste aussi la surveillance environnementale et ouvre de nouvelles voies de recherche. Le point avec Vincent Miele, ingénieur de recherche CNRS, et Alexis Joly, directeur scientifique de Pl@ntNet." (Extrait de Science & Vie HS n°322) |
Exemplaires (1)
| Localisation | Section | Support | Cote de rangement | Statut | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Bibliothèque IESN | _Périodiques | Périodique | 001 SV 322 | Empruntable sur demande | Disponible |
