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Nicolas Denis, Auteur | 2025"Les réseaux de neurones artificiels ont été créés avec l’idée de copier la structure de ceux, naturels, qui peuplent nos cerveaux. L’intelligence artificielle générative est par ailleurs alimentée par nos données. Ces héritages humains pourraient-ils avoir une incidence sur la santé « mentale » de l’IA, et, ...
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Charlotte Mauger, Intervieweur ; Yann Lechelle, Personne interviewée ; Florent Daudens, Personne interviewée | 2025"Les termes "réseaux de neurones", "entraînement" et "données" sont devenus courants, mais le fonctionnement des IA reste obscur. Pourtant, le secteur semble s'ouvrir. Deux experts, Yann Lechelle et Florent Daudens, expliquent les enjeux de cette évolution." (Extrait de Science & Vie HS n°322)
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Jean-Christophe Riat, Auteur | 2025"Les capacités d’apprentissage des réseaux de neurones ont ouvert une nouvelle ère de l’intelligence artificielle, avec les résultats spectaculaires que nous connaissons aujourd’hui. L’outil Playground permet de comprendre les fondamentaux de ces techniques. Rien de mieux que de jouer avec l’interface graphique et les exemp...
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Cet ouvrage s’adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d’ingénieurs. Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd’hui à de nombreux secteurs d’activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l’exploitation...
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Ce livre sur le Machine Learning et l'IA générative avec le langage Python permet de disposer des connaissances théoriques nécessaires pour une compréhension approfondie du Machine Learning et d’appréhender les outils techniques utiles pour mettre en pratique les concepts étudiés. L’auteur y expose des exemples concrets ...
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Ludovic Arnould, Auteur | 2025"En 2012, un challenge Kaggle déposé par la Hewlett Foundation et dénommé Automated Essay Scoring (AES) propose à la communauté machine learning de prédire des notes de dissertations sur la base de leur contenu. 12 ans plus tard, en avril 2024, toujours sur Kaggle, la Learning Agency Lab lance AES 2.0, une version rafr...
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Clemens Valens, Auteur | 2024Les réseaux neuronaux artificiels constituent la base de l'intelligence artificielle. Ils sont généralement implémentés dans des logiciels, mais leur efficacité est relativement faible. Les réseaux neuronaux biologiques sont beaucoup plus performants. Dans cet article, nous présentons un circuit qui simule un neurone biologique, vous permettant de construire et d'expériment...
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Ruben Gres, Auteur ; Julien Baconat, Auteur | 2024"Aujourd'hui tout est IA, ce qui ne l'est pas se classe immanquablement dans l'obsolète, le désuet et donc l'invendable. Or, le domaine des grands modèles de langage (Large Language Model ou LLM) semble apporter une véritable révolution dans l'interaction Homme / machine sans aucune contrainte syntaxique." (Extrait de MISC n°134)
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Un voyage au coeur des mécanismes d'apprentissage des IA Une révolution sans précédent a lieu depuis une décennie dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), affectant de nombreuses disciplines, dont les sciences humaines. Des IA de plus en plus performantes et efficaces sont développées à l'image des réseaux de ...
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Charlotte Mauger, Auteur | 2023"Pour booster les performances des intelligences artificielles, certaines chercheurs tentent de s'inspirer du fonctionnement du cerveau humain. Avec des résultats prometteurs." (Extrait de Science & Vie n°1266)
