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Documents disponibles dans cette catégorie (37)
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Pierre-François Maillard, Auteur | 2024"L'intelligence artificielle occupe dorénavant un rôle crucial dans le domaine de la cybersécurité en fournissant des outils de détection avancés et une réactivité accrue face aux anomalies détectées. Parmi les outils existants, le deep learning se distingue par ses performances et sa large utilisation. Cependant, les modèles reposant...![]()
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Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s’adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science. Ce livre répond à de nombreuses qu...![]()
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Jean-Christophe Riat, Auteur | 2023"L’usage du deep learning peut effrayer à cause de la difficulté à définir la bonne topologie de réseau de neurones pour le problème à traiter. Une alternative consiste à procéder par « transfert learning », c’est-à-dire à réutiliser un modèle qui a déjà démontré ses performances pour d’autr...![]()
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Jean-Christophe Riat, Auteur | 2023"Le “deep learning” permet de faire de la reconnaissance d’images en exploitant des bases d’exemples. Cette technique est facilement accessible aux développeurs Python, grâce aux bibliothèques spécialisées disponibles. Il suffit ainsi de quelques dizaines de lignes de code pour apprendre à reconnaître des lettres manuscrites dessinée...![]()
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Roman Ikonicoff, Intervieweur ; Jean-Rémi King, Personne interviewée | 2023"L’activité des neurones biologiques enregistrée en imagerie cérébrale comporte de nombreuses similitudes avec les activations à l’œuvre dans les réseaux de neurones artificiels. Explications de Jean-Rémi King, chercheur laboratoire d’intelligence artificielle de Meta." (Extrait de Pour la science n°543)![]()
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Anil Ananthaswamy, Auteur | 2023"Grâce à la technique de l’apprentissage autosupervisé, les réseaux de neurones artificiels sont désormais capables d’identifier par eux-mêmes ce qui est important. Une performance qui pourrait être à la base du succès de notre propre cerveau." (Extrait de Pour la science n°543)![]()
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Antoine Aymer, Auteur | 2022"Depuis le début de la crise sanitaire, la qualité des applications est devenue primordiale et, à certains égards, vitale. L’essor du travail à domicile entraîne une utilisation record du digital sous toutes ses formes. Et comme nous nous sommes habitués à des expériences utilisateur riches dans notre vie pers...![]()
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Jean-Christophe Riat, Auteur | 2022"Dans le N°246, nous avons détaillé la construction d’un réseau de neurones à convolution pour classer des images de chiens et de chats. Cette approche a nécessité de définir l’architecture du réseau puis de l’entraîner avec une base d’exemples. Dans cet article nous montrons comment ...![]()
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Allison Whitten, Auteur | 2022"Selon une expérience récente, il faudrait environ mille neurones artificiels pour rendre compte de la complexité d’un seul neurone biologique. Notre cerveau ne sera peut-être pas de sitôt dépassé par une intelligence artificielle…" (Extrait de Cerveau & Psycho n°146)![]()
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Guendalina Caldarini, Auteur | 2022"Si vous êtes passionnés de Machine Learning, vous avez sûrement entendu parler des Transformers. Il s’agit de modèles de Deep Learning très puissants, entraînés sur des millions de données, qui offrent des performances exceptionnelles dans plusieurs tâches. Mais d’où vient cette puissance ? Et pourquoi les Transformers sont-il...